Najnowsza aktualizacja narzędzia ChatGPT od OpenAI może na stałe zmienić sposób, w jaki pracuje się ze sztuczną inteligencją. Mowa o GPTs, czyli personalizowanych modelach GPT stworzonych do konkretnych zadań.
Już teraz dostępnych jest kilka podstawowych modeli ułatwiających uzyskanie odpowiedzi na najczęstsze problemy użytkowników. Istnieje jednak możliwość stworzenia własnego modelu GPT dostosowanego do indywidualnych potrzeb. Jak przygotować model do pracy? Sprawdź instrukcję krok po kroku!
Spis treści
Kto może stworzyć własny model GPT?
Dostęp do funkcjonalności umożliwiających zarówno wykorzystywanie, jak i tworzenie własnych modeli GPT mają wszyscy użytkownicy ChatGPT z aktywną subskrypcją GPT Plus. Tylko poniesienie odpowiedniej opłaty zapewnia możliwość skorzystania z najnowszych funkcji wdrożonych przez OpenAI.
W przypadku gdy korzystasz już z możliwości oferowanych przez GPT Plus, możesz przejść do tworzenia własnego modelu!
Tworzenie modelu GPT – instrukcja
Aby stworzyć własny model GPT, należy zalogować się na konto z aktywną subskrypcją GPT Plus. Po zalogowaniu, wystarczy wybrać opcję „Explore” z menu bocznego, by wyświetlić wszystkie dostępne modele. Jeżeli widzisz ten panel po raz pierwszy, nie przejmuj się – sprawdź czym są GPTs i wróć do instrukcji po zapoznaniu się z najważniejszymi informacjami!
Kolejnym krokiem będzie wybranie opcji „Create a GPT” w sekcji „My GPTs”. W ten sposób otwiera się panel tworzenia nowego modelu GPT dla nowych oraz zaawansowanych użytkowników – GPT Builder.
Stwórz model GPT – zakładka „Create”
W przypadku gdy interesuje Cię stworzenie prostego modelu, wystarczy wprowadzić serię odpowiednich promptów w zakładce „Create” a konkretnie w sekcji „Message GPT Builder”. Rozmowa z ChatGPT powinna przebiegać następująco:
- Przedstaw informacje na temat tego, co nowy model powinien robić.
Przykładowy prompt: Chcę stworzyć model GPT, który pomaga wybrać kartę graficzną do komputera.
Po przesłaniu takiej informacji, narzędzie OpenAI zacznie tworzyć model dostosowany do określonych przez Ciebie wymagań. - Nazwij swój model lub zaakceptuj sugerowaną nazwę.
Przykładowy prompt: Chcę, by mój model GPT nazywał się „GPU Assistant”.
Zaakceptowanie nazwy rozpocznie proces generowania grafiki dla modelu. - Opisz grafikę reprezentującą nowy model lub zaakceptuj sugerowany obrazek.
Przykładowy prompt: Grafika powinna przedstawiać kartę graficzną i koła zębate. - Opisz w jaki sposób model GPT powinien odpowiadać na zapytania użytkowników.
Przykładowy prompt: Przekazywanie informacje powinny być proste i przystępne dla użytkownika o każdym zakresie wiedzy na temat kart graficznych. Porównuj różne opcje i uzasadniaj swoje wybory. - Określ czego powinien unikać twój model.
Przykładowy prompt: Nigdy nie pisz zbyt skomplikowanych treści, które wymagają specjalistycznej wiedzy. - Dodaj sposób reakcji na sytuację, w której model nie zrozumie zapytania użytkownika.
Przykładowy prompt: Gdy nie zrozumiesz zapytania użytkownika, spróbuj zgadnąć o co mu chodziło i udziel odpowiedzi najlepiej jak potrafisz. - Określ ton modelu.
Przykładowy prompt: Twój ton powinien być zawsze przyjazny, ale rzeczowy i merytoryczny.
Gotowe! Po przejściu tych siedmiu kroków, twój model powinien być gotowy do działania. Warto jednak odwiedzić zakładkę dla nieco bardziej zaawansowanych użytkowników, by jeszcze lepiej zoptymalizować model.
Stwórz model GPT – zakładka „Configure”
W zakładce „Configure” można własnoręcznie sprecyzować informacje na temat własnego modelu. Na tym poziomie możemy:
- zmienić nazwę modelu GPT,
- zmienić opis modelu GPT,
- sprecyzować zestaw instrukcji,
- określić kafelki ułatwiające rozpoczęcie rozmowy z czatem,
- przesłać dodatkowe informacje stanowiące „wiedzę” modelu,
- przyznać lub odebrać dostęp do sieci, narzędzi do generowania grafik oraz interpretowania kodu,
- dodać zaawansowane akcje (połączenia z API).
Najważniejszą opcją dla średnio zaawansowanych użytkowników będzie możliwość przesłania dodatkowych informacji, które będą tworzyć bazę wiedzy dla modelu. To pole stanowi przestrzeń do nadania odpowiedniego, specyficznego kontekstu dla spodziewanych zapytań. W przypadku omawianego przykładu, bazą wiedzy mogłaby być lista specyfikacji wybranych 100 kart graficznych. Im większa baza wiedzy, tym więcej konkretnych informacji będzie w stanie przekazać użytkownikowi nasz model!
Jeżeli nie chcesz przesyłać własnej bazy wiedzy, pozostają jeszcze inne możliwości. Możesz zapewnić swojemu modelowi dostęp do Internetu, dzięki czemu będzie mógł na bieżąco przeglądać wszystkie aktualności. Warto jednak zadbać o źródło własnych danych, ponieważ zapewnią one lepszy poziom kontroli nad jakością odpowiedzi modelu GPT.
Czy tworzenie własnego modelu GPT się opłaca?
Tworzenie własnego modelu GPT jest teraz bardzo proste. Nie trzeba już trenować modelu przez kontynuowanie jednego wątku rozmowy z czatem. Niewielkim nakładem pracy można zyskać bardzo cennego asystenta. Wystarczy przygotować odpowiednie narzędzie, by zawsze mieć wyjątkowe źródło wiedzy w zasięgu ręki!
